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Foro de expertos   7 Ene 2019

El cálculo adecuado de la esperanza de vida para la política previsional: el enfoque por periodos frente al enfoque por cohortes

La estimación de la esperanza de vida es un elemento esencial a la hora de hacer políticas previsionales

El cálculo adecuado de la esperanza de vida para la política previsional: el enfoque por periodos frente al enfoque por cohortes

En muchas áreas de las políticas que se establecen resulta esencial el uso de las mejores estimaciones de esperanza de vida, si bien dichas estimaciones constituyen elementos vitales en lo que respecta a la política previsional, desde la edad de acceso indexada y el cálculo de las prestaciones iniciales hasta la sostenibilidad financiera de los sistemas de pensiones y el funcionamiento del mecanismo de equilibrio.

En este documento se presentan las diferencias conceptuales entre las tablas por periodo estático y las tablas de mortalidad por cohortes dinámicas, se estiman las diferencias en las esperanzas de vida entre ambas tablas utilizando datos de Portugal y España, y se comparan los datos oficiales correspondientes a las estimaciones de esperanza de vida de Australia, el Reino Unido y los Estados Unidos en los años 1981, 2010 y 2060.

Esta comparación revela la existencia de grandes diferencias entre la esperanza de vida por periodos o por cohortes, así como la existencia de marcadas diferencias entre diferentes países y años. La utilización de cálculos de esperanza de vida por periodos en lugar de hacerlo por cohortes crea un subsidio implícito para particulares del 30 por ciento o más, lo que potencialmente puede implicar duras consecuencias en lo que respecta a la sostenibilidad financiera del sistema de pensiones.

En el presente estudio se exploran estas y otras repercusiones para la política de previsión, al tiempo que se sugieren los pasos a dar. 

Te recomendamos leer en profundidad el informe "El cálculo adecuado de la esperanza de vida para la política previsional: el enfoque por periodos frente al enfoque por cohortes" PDF (0,3 Mb)  

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